Back to Question Center
0

Semalt: כיצד להתמודד עם האתגרים נתונים באינטרנט?

1 answers:

נהוג היה לחברות לרכוש נתונים ליישומים עסקיים. חברות כיום מחפשים מהר יותר, טוב יותר, יעיל טכניקות לחלץ נתונים באופן קבוע. למרבה הצער, שפשוף האינטרנט הוא טכני מאוד, וזה דורש די הרבה זמן כדי לשלוט - longines fliegeruhr chronograph. האופי הדינמי של האינטרנט הוא הסיבה העיקרית לקושי. כמו כן, לא מעט אתרים טובים הם אתרי אינטרנט דינמיים, והם מאוד קשה לגרד.

האתגרים אתגרי האינטרנט נובעים מכך שכל אתר הוא ייחודי משום שהוא מקודד בצורה שונה מכל שאר האתרים. אז, זה כמעט בלתי אפשרי לכתוב יחיד נתונים גירוד תוכנית שיכולה לחלץ נתונים מאתרי אינטרנט מרובים. במילים אחרות, אתה צריך צוות של מתכנתים מנוסים כדי קוד שלך אינטרנט לגרד יישום עבור כל אתר יעד אחד. קידוד הבקשה שלך עבור כל אתר אינטרנט הוא לא רק מייגע, אבל זה גם יקר, במיוחד עבור ארגונים הדורשים מיצוי נתונים ממאות אתרים מעת לעת. כפי שהוא, אינטרנט scraping כבר משימה קשה. הקושי מורכב עוד יותר אם אתר היעד הוא דינמי.

כמה שיטות המשמשות להכיל את הקשיים של חילוץ נתונים מאתרים דינמיים תוארו להלן.

1. תצורה של פרוקסי

התגובה של אתרי אינטרנט מסוימים תלויה במיקום הגיאוגרפי, במערכת ההפעלה, בדפדפן ובמכשיר המשמשים לגישה אליהם. במילים אחרות, באתרים אלה, הנתונים שיהיו נגישים למבקרים באסיה יהיו שונים מהתוכן הנגיש למבקרים מאמריקה. סוג זה של תכונה לא רק לבלבל סורקי אינטרנט, אבל זה גם עושה זחילה קצת קשה עבור אותם כי הם צריכים להבין את הגירסה המדויקת של זחילה, והדרכה זו היא בדרך כלל לא הקודים שלהם.

מיון הבעיה בדרך כלל דורש קצת עבודה ידנית כדי לדעת כמה גרסאות באתר מסוים יש גם להגדיר proxy כדי למסוק נתונים מגירסה מסוימת. בנוסף, עבור אתרים ספציפיים למיקום, יש צורך לפרוס את מגרד הנתונים שלך בשרת המבוסס באותו מיקום עם גרסת אתר היעד

2. אוטומציה דפדפן

זה מתאים לאתרים עם קודים דינמיים מורכבים מאוד. זה נעשה על ידי עיבוד כל תוכן הדף באמצעות דפדפן. טכניקה זו מכונה אוטומציה של הדפדפן. סלניום יכול לשמש עבור תהליך זה כי יש לו את היכולת להסיע את הדפדפן מכל שפת תכנות.

סלניום הוא למעשה משמש בעיקר לבדיקה אבל זה עובד בצורה מושלמת עבור חילוץ נתונים מדפי אינטרנט דינמיים. התוכן של הדף מוצג לראשונה על ידי הדפדפן מאז זה מטפל האתגרים של הנדסה לאחור קוד JavaScript כדי לאחזר את התוכן של הדף.

כאשר התוכן מוצג, הוא נשמר באופן מקומי, ונקודות הנתונים שצוינו מופקים מאוחר יותר. הבעיה היחידה עם שיטה זו היא כי היא נוטה שגיאות רבות.

3. טיפול בבקשות פוסט

אתרי אינטרנט מסוימים דורשים למעשה קלט משתמש מסוים לפני הצגת הנתונים הדרושים. לדוגמה, אם אתה זקוק למידע על מסעדות במיקום גיאוגרפי מסוים, ייתכן שאתרי אינטרנט מסוימים יבקשו את המיקוד של המיקום הנדרש לפני שתהיה לך גישה לרשימת המסעדות הנדרשת. זה בדרך כלל קשה עבור הסורקים כי זה דורש קלט המשתמש. עם זאת, כדי לטפל בבעיה, ניתן לפרסם בקשות באמצעות הפרמטרים המתאימים לכלי הגריסה שלך כדי להגיע לדף היעד.

4. ייצור כתובת האתר של JSON

דפי אינטרנט מסוימים דורשים שיחות AJAX כדי לטעון ולרענן את התוכן שלהם. דפים אלה קשה לגרד כי טריגרים של הקובץ JSON לא ניתן לעקוב בקלות. אז זה דורש בדיקה ידנית ובדיקה כדי לזהות את הפרמטרים המתאימים. הפתרון הוא ייצור של כתובת JSON הנדרשת עם הפרמטרים המתאימים.

לסיכום, דפי אינטרנט דינמיים הם מאוד מסובכים כדי לגרד כך שהם דורשים רמה גבוהה של מומחיות, ניסיון, תשתית מתוחכמת. עם זאת, כמה אינטרנט scraping חברות יכול להתמודד עם זה אז ייתכן שיהיה עליך לשכור צד שלישי נתונים scraping החברה.

56

56

56

56

56

December 22, 2017